Die Interpretation der Signatur von Marcel Duchamp durch AI
Um den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz zu überprüfen, nehmen wir uns die Freiheit und lassen die Phrase Die Signatur von Marcel Duchamp durch ein aktuelles KI Programm visualisieren.
Die Inhalte werden durch statistische Verfahren der Künstlichen Intelligenz berechnet, wobei wir auf einer Ebene den Zufallsfaktor kontrollieren.
Wir arbeiten mit einem Jupyter Notebook (Software), das in der Cloud auf eine Version der OpenAI zugreift. Mittels des Jupyter Notebooks erzeugt man per Texteingabe eine Bildausgabe.
Werden digitale Bilder generiert, bezieht sich jedes weitere Pixel auf das vorangegangene und den allgemeinen Kontext, in dem die Pixel angeordnet sind.
Die Künstliche Intelligenz assoziiert gewichtete visuelle Kontexte und fügt sie zu einem Bild.
Es ist erstaunlich, welch unterschiedliches Material statistische Gewichtung zusammenstellen kann und das zu einem Zeitpunkt, zu dem maschinelles Lernen sich noch in einer frühen, relativ unausgereiften Phase befindet.
Bei dieser speziellen Bildfolge untersuchen und demonstrieren wir die Wirkung der Zufälligkeit im Visualisierungsprozess durch Künstliche Intelligenz. Die Programme bzw. Notebooks arbeiten auf mehreren Ebenen mit Zufallsfaktoren, die eine Reproduktionsfähigkeit unter gleichen Bedingungen infrage stellen.
An erster Stelle haben wir den seed-Wert getestet. Der seed-Wert kann eine Zahl zwischen 1 und 2999999999 sein und bildet den Ausgangspunkt aller Berechnungen zum Thema der Eingabe (prompt).
Kataloge/Medien zum Thema:
Bildgenese
Galerie 15
Japanisch-Deutsches Zentrum Berlin
Haus am Kleistpark | Projektraum
Galerie im Saalbau
Haus am Lützowplatz / Studiogalerie